이미지 생성 API
이미지 API는 OpenAI Images 프로토콜과 호환됩니다. 아래는 선별·검증된 8개 모델입니다. 모든 모델은 generations에서 text-to-image를 지원하며, /edits는 명시된 모델에만 사용해야 합니다.
사용할 수 있는 엔드포인트는 두 가지입니다:
/v1/images/generations- 이미지 생성. 일부 모델은 이 엔드포인트에서 참조 이미지도 받습니다/v1/images/edits- 아래 표에 명시된 모델의 이미지 편집. OpenAI 네이티브edits사용 방식과 호환됩니다
| 모델 | 지원 엔드포인트 | 보수적 제한 | 해상도 |
|---|---|---|---|
gpt-image-2 | /generations, /edits | 참조 이미지 편집 지원. resolution은 tier 선택에 사용하지 않음 | size로 비율 또는 픽셀 크기 지정 |
gemini-3.1-flash-image-preview | /generations, /edits | 유효한 참조 이미지 최대 4개 | 1K / 2K / 4K |
gemini-2.5-flash-image | /generations, /edits | 유효한 참조 이미지 최대 4개 | 1K만 지원 |
gemini-3-pro-image-preview | /generations, /edits | 유효한 참조 이미지 최대 4개 | 1K / 2K / 4K |
grok-imagine-1.0 | /generations | 생성 전용. 참조 이미지 지원은 공개되지 않음 | 공개 tier 없음 |
doubao-seedream-5-0-lite | /generations | 참조 이미지 지원은 유효한 지원 생성 요청에 따라 달라짐 | 공개 tier 없음 |
flux-2-pro | /generations | 참조 이미지 지원은 유효한 지원 생성 요청에 따라 달라짐 | 공개 tier 없음 |
midjourney | /generations | 프롬프트만 지원. 참조 이미지 미지원 | 공개 tier 없음 |
엔드포인트와 인증
POST https://api.icodeeasy.cc/v1/images/generations
POST https://api.icodeeasy.cc/v1/images/edits
기본 Base URL은 https://api.icodeeasy.cc입니다. https://jp.icodeeasy.cc와 https://sg.icodeeasy.cc는 백업 / fallback 도메인이며 전환할 때 경로는 그대로 사용합니다.
요청 헤더:
- Authorization:
Bearer <your API Key>(필수,sk_로 시작) - Content-Type: JSON 요청은
application/json, 파일 업로드 요청은multipart/form-data
/v1접두사 없는POST /images/generations와POST /images/edits도 허용되며 동일하게 동작합니다.
두 가지 요청 본문 형식
API는 두 가지 요청 본문 형식을 지원합니다:
- JSON (
Content-Type: application/json): 참조 이미지를 URL 또는 base64 data URL로image_urls에 넣습니다. 가장 일반적인 형식입니다. - multipart/form-data: 참조 이미지를
image[]파일로 업로드하고 다른 파라미터는 폼 필드에 넣습니다. OpenAI 네이티브edits사용 방식과 맞으며 로컬 파일 업로드에 적합합니다.
요청 파라미터
- model (필수): 위 표의 선별된 8개 모델 ID 중 하나를 사용합니다.
- prompt (필수): 영어 또는 중국어 이미지 설명입니다. 업스트림이 콘텐츠 안전성 검토를 수행하며, 거부된 콘텐츠는 과금되지 않습니다.
- n (기본값
1): 이미지 수입니다. 과금은 이미지 수에 따라 누적됩니다. - size (기본값
1:1): 출력 비율입니다. 아래를 참고하세요.auto는1:1로 처리되며1536x1024같은 픽셀 문자열도 허용됩니다. - resolution (기본값
1k): Gemini 2.5는1k만, 표의 Gemini 3.x는1k/2k/4k를 지원합니다.gpt-image-2의 tier 선택에는 사용하지 마세요. - quality (
gpt-image-2과금 전용):low,medium,high,auto. 실제 출력에는 영향을 주지 않고gpt-image-2의 과금 가격만 결정합니다. Gemini 모델은 이 필드를 무시하고 모델별 고정 가격으로 과금됩니다. - image_urls / image_input (선택, JSON): image-to-image용 참조 이미지이며 최대 4개까지 가능합니다. 공개
https://...URL 또는data:image/...;base64,...값을 사용할 수 있고 혼합도 가능합니다. 두 필드는 별칭입니다. - image[] (선택, multipart): image-to-image용 참조 이미지 파일입니다. 여러 파일을 허용하며
image_urls의 파일 업로드 형식과 같습니다.
참조 이미지 참고: URL은 반드시
https://를 사용해야 합니다(http는 거부됨). base64는 유효한data:image/*;base64,값이어야 합니다.
지원 비율과 해상도
지원되는 size 비율: 1:1 / 3:2 / 2:3 / 4:3 / 3:4 / 5:4 / 4:5 / 16:9 / 9:16 / 2:1 / 1:2 / 21:9 / 9:21 / auto.
gemini-2.5-flash-image는 1k만 지원합니다. 표의 Gemini 3.x는 1k / 2k / 4k를 지원합니다. gpt-image-2는 size로 출력 비율 또는 픽셀 크기를 지정하며 공개된 해상도 tier는 없습니다.
동기 / 비동기 모드
기본 동기 모드: 이미지 생성이 완료될 때까지 요청이 대기하고 OpenAI 호환 data[].url을 반환합니다.
비동기 모드: URL에 ?async=1을 추가합니다(true, yes도 허용). API는 즉시 task_id를 반환하고 결과는 폴링으로 가져옵니다. 긴 연결을 유지하고 싶지 않거나 진행 상태 처리, 배치 제출이 필요할 때 사용하세요.
| 기본 동기 | ?async=1 비동기 | |
|---|---|---|
| Return timing | Waits tens of seconds until image is ready | Returns immediately (< 1 second) |
| Status code | 200 | 202 |
| Response body | {"created":...,"data":[{"url":"..."}],"id":"..."} | {"status":"pending","task_id":"..."} |
| How to get image | Returned in one response | Poll GET /v1/images/tasks/{task_id} |
요청 예시
Minimal text-to-image, sync
curl -X POST https://api.icodeeasy.cc/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk_xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "an orange cat sitting on a windowsill watching the sunset, watercolor style"
}'
Gemini 3.x로 비율과 2K 지정
curl -X POST https://api.icodeeasy.cc/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk_xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
"prompt": "a corgi astronaut on the moon, cinematic",
"size": "16:9",
"resolution": "2k"
}'
Gemini text-to-image
curl -X POST https://api.icodeeasy.cc/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk_xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
"prompt": "a futuristic coffee shop at sunrise, realistic photography",
"size": "16:9",
"resolution": "1k"
}'
Image-to-image using image URL (JSON)
curl -X POST https://api.icodeeasy.cc/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer sk_xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "make this person 70 years old",
"size": "1536x1024",
"image_urls": ["https://example.com/photo.png"]
}'
Image-to-image uploading a local file (multipart)
curl -X POST https://api.icodeeasy.cc/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer sk_xxxxxxxx" \
-F "model=gpt-image-2" \
-F "prompt=make this person 70 years old" \
-F "size=1536x1024" \
-F "image[]=@/path/to/photo.png"
Image-to-image with multiple references (URL + base64 mixed)
curl -X POST https://api.icodeeasy.cc/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer sk_xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "merge these two photos into a poster",
"size": "4:3",
"image_urls": [
"https://example.com/photo-a.jpg",
"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA..."
]
}'
Async submit + polling
# 1) Submit and get task_id immediately
curl -X POST "https://api.icodeeasy.cc/v1/images/edits?async=1" \
-H "Authorization: Bearer sk_xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "make this person 70 years old",
"image_urls": ["https://example.com/photo.png"]
}'
# -> {"status":"pending","task_id":"d142c93a-..."}
# 2) Poll until completed
curl "https://api.icodeeasy.cc/v1/images/tasks/d142c93a-..." \
-H "Authorization: Bearer sk_xxxxxxxx"
# -> {"status":"completed","result_url":"https://...png","cost":0.2,...}
응답 구조
Sync success (HTTP 200, OpenAI Images compatible):
{
"id": "3e0c77bb-9cbd-4c44-9549-bff1b4060623",
"created": 1781599773,
"data": [
{
"url": "https://api.icodeeasy.cc/v1/images/files/gpt-image-2/20260616/3e0c77bb-...-1.png"
}
]
}
Async submit (HTTP 202):
{ "status": "pending", "task_id": "d142c93a-de26-40c9-be62-0de840d10960" }
Async task query (GET /v1/images/tasks/{task_id}):
{
"task_id": "d142c93a-de26-40c9-be62-0de840d10960",
"status": "completed",
"model": "gpt-image-2",
"cost": 0.2,
"result_url": "https://api.icodeeasy.cc/v1/images/files/gpt-image-2/20260616/d142c93a-...-1.png"
}
- status:
pending/completed/failed - data[].url / result_url: image URL, usable directly in
<img src> - id / task_id: task ID for support troubleshooting
API는 항상 URL을 반환하며
response_format: b64_json은 지원하지 않습니다. 바이트가 필요하면 직접 이미지를 다운로드하세요.
이미지 URL 동작
data[].url looks like https://api.icodeeasy.cc/v1/images/files/gpt-image-2/YYYYMMDD/<id>-<seq>.png:
- 직접 열기:
GET은 302를 반환하고 실제 이미지 URL로 리디렉션합니다 - 강제 다운로드:
?download=1을 추가합니다 - 장기 사용 가능: 링크는 장기간 사용할 수 있습니다
- 접근 제어: 이 경로는 API Key가 필요하지 않습니다. 전체 링크 자체가 자격 증명입니다. 전체 URL을 가진 누구나 이미지를 다운로드할 수 있으므로 생성 결과 링크를 공개하지 마세요.
동기 처리와 타임아웃
기본 동기 모드에서는 이미지가 준비될 때까지 요청이 열린 상태로 유지됩니다:
- 권장 클라이언트 HTTP timeout: 최소 200초
- 이미지 1장은 보통 30~60초가 걸립니다. image-to-image, 2K, 여러 이미지는 더 오래 걸릴 수 있습니다
- 긴 연결에서 기다리고 싶지 않다면 비동기 모드(
?async=1)로task_id를 받고 나중에 폴링하세요
오류 응답
Error bodies use:
{
"error": {
"type": "server_error",
"message": "...",
"provider": "icodeeasy.cc"
}
}
Common statuses:
- 400 invalid_request_error: invalid parameters, unsupported ratio, more than 4 reference images, non-https reference URL, invalid base64, and similar issues
- 401 authentication_error: missing or invalid API Key
- 402 payment_required: insufficient balance or exhausted monthly quota
- 429 rate_limit_error: rate limit exceeded
- 5xx: service temporarily unavailable or generation failed; retry later
실패한 요청은 과금되지 않으며 잔액도 차감되지 않습니다.
과금
과금은 CNY 기준 이미지 수 x 모델 / tier로 고정되며 토큰과는 무관합니다.
gpt-image-2는 quality tier로 과금됩니다:
- low: CNY 0.10 / image
- medium / auto (default): CNY 0.20 / image
- high: CNY 0.40 / image
Gemini 이미지 모델은 모델별 고정 가격으로 과금됩니다:
| Model | Price |
|---|---|
gemini-2.5-flash-image | CNY 0.20 / image |
gemini-3.1-flash-image-preview | CNY 0.30 / image |
gemini-3-pro-image-preview | CNY 0.50 / image |
Usage Details에는 실제 model로 기록되고 cost_breakdown에는 image_count, image_cost_rmb, image_urls가 포함되어 기록에서 링크를 복사하거나 이미지를 다운로드할 수 있습니다.
OpenAI Images API와의 차이
- Model: 위 표의 선별된 8개 모델 ID 중 하나를 사용합니다.
gpt-image-1과dall-e-3는 없습니다 - Endpoints: 모든 선별 모델은
generations를 지원하며,edits는 위 표에 명시된 모델만 지원합니다 - size: aspect ratios such as
16:9are recommended; pixel strings are also accepted - resolution: Gemini 2.5는
1k만, 표의 Gemini 3.x는1k/2k/4k를 지원하며gpt-image-2의 해상도 tier는 공개하지 않습니다 - quality:
low,medium,high, orauto; billing only, different from OpenAIstandard/hd - response_format:
b64_jsonis not supported; URLs are always returned - Reference images: 위 표에 지원이 명시된 모델만 사용할 수 있으며, 지원 요청에서는 모델별 제한에 따라
image_urls/image_input(JSON) 또는image[](multipart)를 사용합니다 - 비동기 모드: OpenAI에는 이 모드가 없습니다. 이 API는
?async=1을 지원하고task_id를 반환하며/v1/images/tasks/{id}를 폴링해 결과를 가져옵니다 - Task ID: responses include
id/task_idfor troubleshooting